随着大数据浪潮的到来，数据的价值也越来越得到了认可。美国麦肯锡全球研究院发布的研究报告《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》，指出“大数据时代已经到来”，数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，是企业的重要资产。

那大数据究竟有多少价值?又怎么来体现价值?

大数据的范围比较广，可以是一个有限的集合，比如政府、企业所掌握的私有的数据库，也可以是一个无限的集合，比如社交网站、博客、论坛等等上面的信息。大数据技术就是从各种各样的，大量的数据中，快速获得有价值信息的技术，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等等。大数据(技术)的价值，可从以下两方面来看：

从能力层面看 从大数据的能力角度，主要有数据的存储、处理、查询三个方面：

1、数据存储能力

数据的存储问题，一直困扰着信息系统的建设。数据量小的时候，可能不会成为一个关注的问题，毕竟存储介质也是符合摩尔定律的，价格月来月低，容量越来越大。但是对于超大量的数据，高昂的数据存储成本，也是低价值密度数据被抛弃的原因。随着技术的驱动，分布式集群、x86的发展，hadoop技术的逐渐成熟，给大数据的存储提供了生存的空间。大数据技术的推动，使数据得以存储下来，具备了大数据的存储能力，为数据价值的发挥，奠定了坚实的基础。

2、数据处理能力

数据存储下来，就能发挥价值吗?远远不是。以前效率低下的、高成本的数据处理能力，是阻碍数据价值发挥的重要因素。不能在有效时间内对数据进行处理，数据就没有意义了。大数据技术的发展，大规模分布处理技术、spark内存技术的成熟，使数据能够有效处理，有了真正发挥价值的空间。 数据查询能力

数据处理能力的提升，能够有效处理数据，缩小数据的规模，使数据价值得以发挥。但是对于需要直接对超大量数据进行查询，传统的很多存储系统是无法支撑的。Nosql技术、spark等大数据新技术、新框架的出现，使大数据能够直接进行查询，有效支撑业务的发展。数据查询能力的提升，进一步加速了数据价值的体现。

从价值体现层面看 大数据有能力存储了，也能够处理、查询了，但数据的价值，归根到底只有使用，才能把数据的价值发挥出来。从数据的使用方式，数据一般可以分为以下两种：

对内：对企业发展进行决策支撑，帮助企业更高效制定策略;支持一线营销管理工作，支持对目标客户进行精准营销，拓展业务。

对外：开拓数据的长尾效应，对数据进行整合、能力抽取，与合作伙伴进行合作，提供数据、能力，发挥数据外在价值。 大数据，将会成为推动人类社会发展的“新石油”，大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素。客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。可以预见的未来是，大数据就在你我身边，不论你是否察觉，它都回变成你生活的一部分。

大数据时代挑战与机遇并存，正确处理好大数据，绝对是符合行业、企业利益的。只有更好的发挥数据价值，才能在大数据时代更好、更快的提高行业和企业的竞争力，引领企业前行。

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