互联网行业中，哪些职位比较有前途？

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这个问题就好像是把互联网公司的大佬们召唤出来亮个相，battle一遍，但这个时候一般数据部门要先站出来问第一个问题：【前途的标准（统计口径是什么？）】

职业病了啊哈哈哈，那就在这篇文章里浅谈一下我眼中的互联网的职位、架构和工作流程，以及每个岗位的优劣点和跳转的差距。

但如果你认为走向CEO、财富自由才属于前途的判定标准，那么我个人觉得，【技术】和【产品】两类岗位是属于这个行业比较有前途的岗位，即使在行业稳定后依然如此。

如果认为【性价比较高风险较小的中高层】属于前途的标准，那么应该是【运营】和【商业智能】两类模块，前者需求多，后者压力相对小。

如果认为【行业内稳定需求的岗位】属于前途的标准，那么应该是【职能】【设计/美术】几类岗位，你所在的客服就属于职能类部门。

每一个岗位都有向上的空间，都有晋升管理，有一套独立方法论的机会，因为如果一类岗位在职能上是重复的，不独立的，那么就会合并进现有的架构里。所以参照当下的一些架构，各位对号入座自己心中的【前途】，每个人可得出自己不同的答案。

一、总览

互联网行业常见的几类岗位包括：【技术】【产品】【运营】【数据】【设计】【职能】【市场营销】，部分公司根据业务不同存在【算法】【供应链】【物流】【管培】【机械制造】等岗位。

从岗位重要性看，一家初创公司必须有：技术、产品、运营、设计（有时候产品经理兼任，或者设计兼任产品经理）和财务、hr等职能部门

等到公司规模起来后，除原有岗位扩大招聘，会增加：数据、市场营销等部门

规模继续扩大，会细分职能：如【技术类】会包括：前端、后端、测试、架构、运维；

【产品类】会包括：产品经理，项目经理，用户研究，或者对内细分出【针对C端的产品】【真对B端的产品】等。

运营主要还是运营

【数据类】会从数据开发+数据库管理员（DBA）变成：数据产品、数据开发、数据工程师、数据分析、数据挖掘等

【职能类】包括：财务（有时候有独立的融资部，战投部，但现在不允许了）、法务、人事、客服

以上是大部分能在招聘网站上看到的类型，这些工种主要的合作、工作流程大致如下：

1、由产品经理规划产品形态、功能，写出产品文档，交由技术反馈意见（运营也会提产品意见）

2、技术根据产品文档开发功能，维护日志，确保数据流通顺畅；开发后交由测试进行测试，测试提出bug修改意见（优秀的测试部门能同时对技术和产品提出修改意见），技术测试后的产品版本上线进行数据灰测，然后全量放开，版本迭代完成

3、运营通过现有功能和业务目标进行【活动设计】【用户触达】+【各种各样的活反正只要能让用户活跃付费的事都干】，往小了说也包括为创作者、商家结算活动费用，激励费用，联系作者，上架商品，安排资源位等等。

4、设计部门承接运营、产品等需求，产品形态设计交互图，为运营活动设计活动彩报，设计头像框，设计……反正部门如其名，有设计需求就提过去。游戏业务会有专门的美术，进行人物和场景的设计。

5、数据部门如果根据发展方向分，应该分成【技术】和【业务】两大模块，技术方向包括数据从埋点日志上传到数据分析师手中的流程管理，从岗位职责说包括数据开发、数据产品、数据工程师，数据架构几大类，这些岗位职责在初期主要为了满足数据收集、数据仓库开发和数据库安全和云计算几个职能，招聘方向偏计算机。这些同学在满足公司内部数据使用的情况下，可以着手开发面向C端和B端的云服务（包括可视化、数据智能等）

业务侧数据人员承接业务部门和管理层的数据需求，提供数据可视化和商业智能的解决方案（就是做报表和提供一些规则模型），这类岗位的方向有数据分析师、商业分析师、经营分析师和战略分析师（战分的招聘逻辑偏咨询业）

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6、市场营销部门需要从销售、外部渠道、营销等角度给产品带来活水，包括新增流量、宣传、产品销售等目标。市场营销在广告行业有一整套的评估方案，公司根据自身盈利情况给到营销预算，按较为合理的方式把钱花出去。

7、职能部门均属于承接业务需求的工作模式，是大部分企业都需要配备的刚需岗位，包括财务人员处理财务数据，制定预算，内审，成本核算等；法务人员处理公司内部潜在的法务风险，应对外部事件的法务问题；客服部门承接用户投诉，精准解决部分用户问题，反馈产品流程风险；hr负责整条人才线的成本，人效，招聘，流程处理等；还包括公关部啦，对G部门啦，一些特殊部门啦，内容审核部啦这类的职能部门。

到这个程度，公司才是慢慢转起来了，数据和财务部门要负责时刻反馈业务目标达成和预算，经营利润等问题，来辅助管理层进行决策。大部分的决策可能涉及的还是产品形态的改变，一些成熟的产品可能主要是提高算法、运营能力的优化和新市场的开拓问题。

以上，才是个总览哈~慢慢往下看

二、技术和产品属于互联网公司的核心竞争力

各行各业都可以说自己有前途，但是很少人会给出一个标准，或者说【在某个标准下这个前途成立】的问题，虽然我是数据分析师出身，但是在工作中很明显的感受到，高级专家基本是数据的天花板。

而副总裁，总裁和CEO，大部分来自于技术和产品（当然还有职业经理人，如果你觉得这也是个有前途的……额……岗位的话可以去试试）

主要原因在于：产品形态和技术能力，影响了一个互联网产品的用户构成和盈利模式，他在决定公司的利润率是+10%或者是60%，而运营和数据在这个10%的情况下决定是5%还是15%。

在这个情况下，技术人员熟悉产品形态，又或者产品经理在产品建设的过程中起了大功，他们都有理由通过晋升管理层来掌握资源分配的权力，影响企业决策，进而爬到更高的位置。他们是互联网红利的主要收益者，毕竟财富自由主要靠的是奖金和股票，能瓜分他们的主要是管理层和高级技术人员，管理层的晋升逻辑是贡献和管理能力，而技术和产品是公司利润的主要贡献者（初期尤甚）

但是风险也是有的，技术有技术迭代的风险，产品有决策失误的风险，转开发需要学习的东西越来越多，技术更新越来越快，如果不能在自己三十几岁前就表现出一定的能力和水平（甚至是体力和情商），以【财富自由】为前途标准其实就失去了意义。在工资水平和工作机会上，三十几岁后的风险会变大，落差会变大，但对于技术来讲，如果能保持正常的学习习惯，即使落差后也能处于it行业的平均工资水平左右（全国信息技术业平均工资在18w左右），并且由于熟悉互联网产品和运营模式，仍然有很多潜在的赚钱机会。

对于产品来说，天赋和决策能力是很重要的，产品未来应该怎么改，瞄准什么目标改，在这个大目标下先改什么后改什么，用户使用流程清晰不清晰，细节如何调整，如何根据企业盈利，用户表现、竞品市场进行迭代。这些问题落在纸上之后，执行之后，如果业务不增长，第一个端掉的就是产品经理。就像是设计师建一个房，建好以后人不来，不能怪施工方啊，真的是产品太丑了。

综上，对于互联网行业来说，技术和产品更像是大众眼里的【互联网打工人】，他们背负着一定的风险，有着明显的高龄制约，但是有着潜在的高收益和财富自由甚至社会地位的可能。

这类岗位的主要招聘对象：

技术类面向计算机科学岗位，转行的同学应自学前后端开发技术，熟悉开发环境和框架

产品类包括产品经理和项目经理（PM），对专业限制不多，理工科即可，思路活跃，分析能力强，有独立思考能力，简单的设计能力，社招需要有成功的项目经验（这年头越来越难）

三、数据和运营是互联网公司的外显实力

一般公司都是：现有运营后有数据，运营先承担数据分析职能，然后再细化成独立的数据分析部门，然后再分化出算法部门和商业分析部门。

很多小的电商公司不会有第三步，也就是运营就是当数据分析师用，数据来源于云服务提供的日志解析和可视化软件。（主要是受产品规模的影响）

如果说技术和产品是一根骨头，那么数据和运营能力就是外表的肌肉，他们决定在公司经营过程中：抢夺市场占有率（割别人共享单车坐垫），促进用户活跃（送券），提高收入和利润（让用户花钱），创造业务峰值（搞年度促销），减少试错成本（小成本测试积累经验），提供业务和数据上的反馈（比如这个产品改造效果不好啦，比如用户反馈不喜欢我们这个设计和活动啦）

所以受以上职能的影响，和技术与产品相比，数据和运营通常只能吃到冰山上层的收益，我们通常听到的话比如：日活一千万不是你的功劳，从一千万做到一千五百万才是你的功劳，就是这个意思啦。

所以在利益分配中，数据和运营通常吃的是业务经营【过程】中的增长和效益，更具体，相对较少，但是可持续，经验相对可积累。换了一个产品，可能设计逻辑就要变，但是活动逻辑，分析逻辑变化的没有那么大。用户在进产品前的行为是不可测的，但是你只要进来了，人性是相似的。

PS：技术侧的数据人员可以将公司私有云升级成公有云的云计算产品，为公司创造新的收益来源，提升技术壁垒（但更多是被动的），甚至在一些信息来源上能抢占先机（这个不能明说）。一个成熟的云计算产品也包括开发、数据、运营和产品等岗位，但是在没成熟之前，以数据中台的形式在企业内部孵化。

收益和风险：

运营和数据部门都能产出一定数量的中层管理，视公司大小，这些管理的工资集中在80w~150w之间，属于普通人能爬到的水平（入行，晋升，熬年限），但这已经是大部分人眼中的【前途】。

入行水平来说，数据分析师的需求量和基础薪资水平和产品相似（应届生在15k左右），比技术略低，比运营高，晋升周期略长，几乎没有奖金；运营的门槛和薪资相对较低（应届生在10k左右），杂事较多，kpi压力大，奖金和提成可能高。

只是再往上更困难，更看机遇，很难成长。好处是风险变低，就好像做产品像炒股，你本金可能亏掉（用户规模萎缩），但是做运营和数据，产品形态不变，就算做错了也跌不到哪里去（企业内部也有流程管理），而且由于业务规模大，运营总监的数量会多，数据总监掌握的下属会多，都是自身价值的主要来源。

招聘要求：

数据部门的技术人员要求计算机出身，有开发经验或者产品经验，了解大数据平台Hadoop技术栈，使用过Hive/HBase/spark等大数据平台组件，小公司里也会兼任爬虫、分析、挖掘等职能

数据部门的纯分析师（商业分析和数据分析）基本要求统计、财务等理科出身，然后就是计算机专业出身，有分析能力和经验，有项目结果背书，熟悉数据库语言（sql）和分析工具（excel或者python）以及统计学知识（假设检验，相关，预测，分类等模型）

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运营的招聘标准一般不限专业，有相关经验，能加班，思路活跃，能抗事。关键在你有没有做成一些项目，背后沉淀了一些经验和资源（比如创作者和商家的资源），而且当下很多小规模的公司都要求数据分析能力，很多人说是因为大数据，实际上大数据时代早就开始了，只是因为近十年互联网公司收割C端消费者太多了所以把自身的云计算能力共享出去收割B端，说白了就是很多小电商公司，创业公司不需要搭建自己的数据架构就可以使用数据产品这件事，给【老板数据分析工具】从而让【运营人员感受到了各种数据分析需求的压力】

四、职能|设计部门是行业的刚需，能够享受相对高薪，但也要承受工作压力

当前互联网的主要职能部门，在其它行业本来就是有的，财务法务客服不用说，设计部门招的很多是广告行业的人，市场，营销，销售很多也是广告行业的同学。

所以这类岗位能说的不多，可以说是相对成熟的岗位，他们能吃到的所谓互联网前途的部分，主要是在【公司和行业整体增长下的平均收益】，也就是公司今年业绩增长了10%，可能所有人的奖金都多10%，然后你就和非互联网行业的人差距拉开了。又或者说这个公司的净利润更高，年底给大家分成更多，你也就和别的行业的人拉开了。

也就是说，职能部门和公司内部其它部门比没有优势，和行业外的相同部门比有一点区别，所以更多是非互联网行业转去互联网做相同岗位，很少见公司内从运营转财务，从产品转客服，从技术转设计这类的情况发生，一方面是职业壁垒在，另一方面是效益分成没有优势。所以更多的是职能部门往业务部门转，但是很少往技术部门转，也是有技术壁垒在。（所以业务数据和运营部门都是转入和转出最多的部门）

比如互联网的财务可能比传统行业的财务多几千块钱，但是也要多加一点班，大概就是这样的区别。对这类岗位来说，更多的看公司当下的市值而并非行业，腾讯可以给这些优秀的法务人员开高薪，这个你们懂的，但更取决于他的市值而非行业，不是因为他是互联网才有那么多的案子，而是因为他的业务价值太大才会有那么高收益的案子。

相似的还有游戏行业专门服务大R的客服，可能和银行里面专门对接高储蓄用户一样都很赚钱，逻辑也和行业本身无关，和价值有关。

职能部门能够提供的【前途】有限，市场相对成熟，互联网的专属优势较少，看个人成长和机遇较多，但是相对来说比较稳定（毕竟就算丢了工作也可以去别的行业找）

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其它岗位有需要可以在评论区提，我有机会再更新给大家~

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