移动电子商务即利用手机、掌上电脑等无线终端进行的电子商务活动，移动电子商务消费群体行为特征如下： 男性比例相对更高，从数据可以看出，目前移动网民中男性比例占比将近女性的两倍并且男女性别比例差距还在逐渐增大中，女生喜欢移动购物，而男性股票、金融、在线理财、个人账户的管理等方面有较大的需求； 主要用户群体呈现年轻化特征，据数据调研显示，通过无线智能终端接入互联网的消费者以26-35岁年龄段为主，达到50.7%，年轻化程度较高。 白领阶层以及高学历人群活跃度更高，与PC端购物用户所表现出来的特征有所不同，高学历用户群体及白领阶层在移动网络中的用户黏性更强，取代了过去学生群体主力军的位置。 　　移动电子商务消费群体决策的因素如下： 消费者个人性格特征：移动购物消费者对新技术的接受程度、对刺激的感知能力、对社交互动的态度有影响； 移动终端能力：移动网络与有线网络在技术特性上有着一定差异； 支付渠道的安全性与便捷性等。

电商平台 数据分析采用什么方法

电商最重要的指标就是这几个了：
1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；




2、访问流量分析：渠道质量、流量多少、转化率等；




3、订单数据分析：成交额、成交率、客单价等；




4、用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等；




5、营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等；






把电商所有平台数据统一整合到BDP个人版，然后拖拽就可以做出以上可视化图表了，分析不需要重复做！