监控安装调试，我们总能碰到一些奇奇怪怪的问题，现在把其中的一部分分享一下。1、监控画面卡（人行走的时候会出现闪跳的状态，就是跳秒了）这是大家常遇到的故障，现在都是网络摄像机了，网络摄像机画面卡的概率是很大的，原因分析：原因一：交换机配置不合适，交换机的带宽不够就会导致画面卡顿，个人建议 6 个及以下监控可以用百兆交换机，如果是 6 个以上那么就要选用千兆上传的交换机。此外，提醒以下大家，交换机买好点的啊，不要贪图便宜购买杂牌的交换机。当然可以用减少摄像头接入的办法排除原因二：摄像头质量差，网络摄像头时代，随便一个小厂家就可以组装摄像头贩卖，本身产品质量不过关，具体表现为画面延时较大，多个摄像头接入后容易造成画面卡顿。本人在几年前曾经组装过摄像机，就是从厂家进一批CCD，灯板，外壳等回来自己调试组装，价格便宜，当然质量肯定不能和一线品牌比较，至少我没有经过老化处理。测试丢包原因三：网线问题，这也是大家容易忽略的问题，不达标的网线，不是采用无氧铜，前期可能画面正常，过段时间后线路老化，容易丢包，造成监控画面卡顿，这个问题尤其是网线距离过长的情况，一段时间后，氧化就降低了他的传输性能。原因四：解码设备能力不足，这种情况经常是选配了不合适的解码器，解码的路数超过其规定，就会造成画面卡顿。这个问题我以前遇到过，后面只能更换设备解决。2、监控画面不显示（无网络视频）经常遇到监控画面突然不显示了，客户电话里也解释不清楚，只能到现场看了，原因分析如下：原因一：网络掉线了，先看以下摄像机在交换机上对于的网口灯是否亮，如果灯亮并且闪烁，说明网络传输没问题，反之，就更换一个网口试试，还是不行就要检查网线的两端了
1、传输方面高清网络摄像机一般会选用 720P 或者 1080P 的解决方案，如果要达到理想的图像效果，就需要 2~8M 的网络带宽，如果一个系统当中要有几百个点，那整个网络的数据流会相当大的，并且视频流是实时的数据流，会持续给网络相关的交换设备造成持续的压力，这需要在网络规划方面做好充足的功课。解决方法：由于光缆成本不断减低，本地局域网完全可以采用光纤加高性能交换机来组成高速网络，千兆到桌面是很容易的事情。随着宽带网络的普及，尤其今年刚刚推出的：三网合一，入户的速率都达到了几十兆至百兆，光进铜退最终给我们带来的是廉价高速互联网。对于远程进行高清视频图像传输已经是不需要太长的时间了。2、存储方面上一个问题提到了数据流庞大的问题，如果数据汇聚到中心或者各个节点进行存储，对中心入口带宽的压力以及存储容量都是一个很大的挑战。解决方法：目前只能在 IPSAN 和存储介质上做重金投入，IPSAN 最好采用嵌入式架构的，接插的板卡少很多，稳定性高，但缺点是兼容性差一下，二次开发不太灵活。市场上的 NVR 产品大多都是基于 X86 架构，也就是服务器加阵列卡，装上应用软件，将服务器和磁盘阵列进行二合一，兼容性要好一些。如果采用 IPSAN 的方式，存储介质则需要用企业级硬盘，这样才能发挥出 IPSAN 在数据存储速度和安全方面的优势。对于一些中小系统，如果保存时间不要求太长，同时数据的安全性要求不太高，完全可以用市场上主流的服务器来完成存储的功能。3、显示方面众多的高清厂家只是将注意力放在了前端摄像机的像素上，而没有研发相应的高清视频解码器，只能围着 PC 机的屏幕来观看高清图像，无法将高清的图像独立的在大屏幕上显示。解决方法：对于高清画面上电视墙，已研发出高清解码器，将前端传输过来的高清图形进行有效还原，连接到大屏幕的高清输入接口，将高清画面完美地展现在屏幕上面。4、管理方面许多高清厂家还是按照传统模拟摄像机的思路来做高清摄像机，买来现成的硬件解决方案，采用第三方提供 MPEG4 的标准算法，只是提供一个网络接口，简单的进行一下数字化，至于后面平台如何对摄像机的硬件以及数据流进行管理，由于自己没有那些底层的核心算法与技术，根本就无法实现。解决方法：尽可能选择带有丰富硬件接口的前端设备，比如报警、SD 卡、对讲、音频、485 等，在做项目方案中可以根据甲方的要求，进行灵活组合，无需再单独额外定制功能。软件方面要有多种接入方式，比如 WEB 、客户端、大型平台等，能够提供 SDK 开发包，可以很灵活地和第三方软件进行对接。功能模块要尽可能完整，比如报警、流媒体、存储服务等等，可以直接在项目中使用。5、夜间方面在白天光线充足的情况下，实现高清是非常容易的事情，一旦应用在光线较弱，或者需要夜间监控的时候，高清就成了英雄无用武之地了。由于大部分的高清摄像机都采用 CMOS 传感器，其对光线的灵敏度较低，如果没有配合红外补光，到了夜间就是漆黑一片，而我们监控大部分所要防范的时间段恰恰又是在夜间，这样就会使期望值很高的高清视频系统成了一个摆设。解决方法：我们在夜视监控方面积累了丰富的经验，根据不同的现场环境提供不同的解决方案。如红外补光方案、IRCUT 技术、低照度芯片等。