数据分析对于运营的影响是非常直接的，当前运营方案的制定和调整都与具体的数据表现有密不可分的关系。如果说运营是一种“战略”，那么数据分析就是具体的“战术”。
以互联网行业为例，运营最终目的无非就是创造更多的“链接”，有了更多的链接也就意味着有了更大的价值空间，当把一个行业内的用户链接做到一定程度的时候，产品自然就有了更强大的市场把控力，能够迅速吸引更多的资源，从而形成行业壁垒。在消费互联网时代，大型的互联网平台往往都把运营作为发展的核心，而影响运营能力的关键因素就包括数据分析能力。
当一个运营方案开始实施之后，根据此运营方案而产生的数据变化往往是关注的重点，其中用户增量就是一个关键数据指标，而用户增量还有多个维度会影响到后续的运营策略，比如用户的年龄、地区、职业、性别等因素往往都是关注的重点，通过对于这些数据的分析，能够了解哪些用户更容易被产品所吸引，从而在这个点上进行深入剖析，以便于带来更大的用户增量。
关于用户增量最重要的问题通常有两个，其一是增量用户的来源渠道，其二是增量用户的定位，通过来源渠道能够了解到一些可能被忽略的用户入口，而用户定位则会影响到后续的服务方式，不同定位的用户要采用不同的服务方式，这是大数据时代能够做到的事情，而且也能够在很大程度上提升链接的价值。
最后，在消费互联网逐渐进入到存量时代之后，数据分析对于链接价值的挖掘将起到更加重要的作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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