后端开发需要哪些技术和技能

一、计算机网络
基础部分
TCP 报头格式
UDP 报头格式
TCP/UDP 区别（不仅是宏观上的，还要了解各自的机制）
HTTP 状态码（熟悉使用场景，比如在缓存命中时使用哪个）
HTTP 协议（一些报头字段的作用，如cace-control、keep-alive ）
OSI 协议、TCP/IP 协议以及每层对应的协议
SESSION 机制、cookie 机制
TCP 三次握手、四次挥手（面试官最喜欢问的，建议每天手撸一遍，而且不只是每次请求的过程，各种 FIN_WAIT、TIME_WAIT 状态也要掌握）
打开网页到页面显示之间的过程（涵盖了各个方面，DNS 解析过程，Nginx 请求转发、连接建立和保持过程、浏览器内容渲染过程，考虑的越详细越好）
http 和 https 区别 （https 在请求时额外的过程，https 是如何保证数据安全的）
IP 地址子网划分
POST 和 GET 区别
DNS 解析过程
深入部分
TCP 如何保证数据的可靠传输的（这个问题可以引申出很多子问题，拥塞控制慢开始、拥塞避免、快重传、滑动窗口协议、停止等待协议、超时重传机制，最好都能掌握）
地址解析协议 ARP
交换机和路由器的区别
二、数据库
基础部分
事务四大特性( ACID )
数据库隔离级别（每个级别会引发什么问题，mysql 默认是哪个级别）
MYSQL 的两种存储引擎区别（事务、锁级别等等），各自的适用场景
数据库的优化（从 sql 语句优化和索引两个部分考虑）
B+ 索引和 hash 索引，各自的区别
B+ 索引数据结构，和 B 树的区别
索引的分类（主键索引、唯一索引），最左前缀原则，哪些情况索引会失效
聚集索引和非聚集索引区别
有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁
关系型数据库和非关系型数据库区别
了解 nosql
数据库三范式，根据某个场景设计数据表（可以通过手绘 ER 图）
数据库的主从复制
使用 explain 优化 sql 和索引
long_query 怎么解决
内连接、外连接、交叉连接、笛卡儿积等
深入
MVCC 机制
根据具体场景，说明版本控制机制
死锁怎么解决
varchar 和 char 的使用场景
mysql 并发情况下怎么解决（通过事务、隔离级别、锁）
Redis
redis 数据结构有哪些
redis 队列应用场景
redis 和 Memcached（支持数据持久化）
分布式使用场景（储存 session 等）
发布/订阅使用场景
三、操作系统
内存的页面置换算法
进程调度算法
进程间通信方式
进程线程区别
进程之间的通信
父子进程、孤儿进程
fork 进程时的操作
四、算法
基础
二叉树相关（层次遍历、求深度、求两个节点距离、翻转二叉树、前中后序遍历）
链表相关（插入节点、链表逆置、使用链表进行大数字的加减，双向链表实现队列、寻找链表中的环）
堆（大量数据中寻找最大N个数字几乎每次都会问，还有堆在插入时进行的调整）
排序（八大排序，各自的时间复杂度、排序算法的稳定性）
二分查找（一般会深入，如寻找数组总和为 K 的两个数字）
两个栈实现队列
图（深度广度优先遍历、单源最短路径、最小生成树）
动态规划问题
深入
红黑树性质
分治法和动态规划的区别
计算时间复杂度
二叉树和哈希表查找的时间复杂度
栈和链表工具
五、LINUX
硬链接和软连接区别
kill 用法，某个进程杀不掉的原因（进入内核态，忽略 kill 信号）
linux 用过的命令
系统管理命令（如查看内存使用、网络情况）
管道的使用
grep 的使用，一定要掌握，每次都会问在文件中查找
shell 脚本
find 命令
awk 使用
六、语言部分( PHP )
数组操作函数
字符串操作函数
指针和引用区别
堆和栈的区别
== ===区别
PHP 的垃圾回收机制
zval 结构
防 sql 注入
跨域问题
长链接和长轮询
面向对象、设计模式
接口和抽象类区别
单继承
construct 的调用顺序（子类父类之间）
设计模式（工厂模式、策略模式、单例模式、装饰模式比较常见）
OOP 特性，通过哪些机制实现的
重写和重载区别
静态类静态方法
根据某个需求设计一个类（主要考虑类之间的继承关系和属性的权限设置）
七、项目
项目中遇到的困难
系统的量级、pv、uv 等
应对高并发的解决办法（分布式）
nginx 的负载均衡
分布式缓存的一致性，服务器如何扩容（哈希环）