要准备什么，都在招聘岗位的职位描述里写着呢！
如图是我随便在一家招聘网站找到的关于互联网运营数据分析专员的职位描述。
但是考虑到你是跨行业求职，岗位描述里专业性高的知识，你短时间是准备不来的。
建议你准备这几方面：
1、做质量管理工作的优秀经验、案例
你想，HR为什么知道你没有从事过数据分析工作，还给你这次面试机会？
对于你这样的跨行业求职者，面试官会问你关于SQL、Python等技术型问题么？
这两个问题你思考透彻了，你就能明白你要准备的事项了。
①明知你没有数据分析经验，还给你这次面试机会，说明你上一份工作和数据分析有想通之处。当然是这样，质量管理一方面也需要用到一定的数据分析，另一方面质量管理是一个能够锻炼解决问题能力的岗位。尤其是后者，在运营数据分析工作中，也是具有核心竞争力的能力。
②面试官会问你关于SQL、Python等技术型问题么？
显然是不会的，所以你无需去过多准备SQL等编程语言，事实上短时间内你连皮毛都难以学到，你只需要知道数据分析需要用到这些语言，他们大概的发展趋势即可。被问到的时候，老老实实回答目前还不擅长这些领域，但是通过学习你一定能掌握……
你一定要让对方感觉到，你过往的能力、经验，能够迁移到目前求职的工作中，这是最核心的一点。
2、数据分析必备的基础知识
你求职的毕竟是数据分析岗位，无论你过去在工作中取得的成绩多么牛逼，好好地去准备数据分析的基础知识，都是必不可少的，这也体现了你对这份工作的重视。
这是一份数据分析入门指南。
Step1：Excel、PPT知识
相信在你过往的工作中，这两个工具经常使用，所以你只需要大概的再熟悉数据分析常用的功能即可。
①重点函数学习
重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数
②数据透视表学习
我曾说过，如果Excel只能学习一个功能，那唯一能入选的就是数据透视表。
掌握vlookup和数据透视表是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理。
这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。
Step2：数据可视化
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。
数据可视化是数据分析的主要方向之一。首先要了解常用的图表：
Excel的图表可以100%完成上面的图形要求，但这只是基础。
Step3：PPT做报告的基本思路
上网找一些数据分析报告案例，了解基本的思路即可。
3、行业和岗位的详细信息
这一方面的知识甚至是最重要的，为什么呢？
因为对于你这张跨行业求职者来说，面试过程中最尴尬的是：互动少、双方没有找到感觉。
你想啊，你原来是做质量管理的，对方不一定熟悉，你讲你过往的经历，HR可能什么都问不出来。而你求职的是数据分析，如果你对这个行业和岗位不熟悉，你接不上对方的话，也问不出来有质量的问题。在你和面试官眼中，对方都是门外汉，这样的状态，你们怎么愉快的交流，怎么找到非你莫属的感觉？？
因此，熟悉行业和岗位的详细信息，显示出来你对职位的尊重倒是次要的，能让你们交流甚欢，从而产生感觉才是真正目的。多少人没理解这一点，而败在了面试这一关。
祝你好运！
面试成功记得回来复盘哦。
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