使用google浏览器来查看网页源码，一般的静态网页可以直接查看页面源码，但是现在一般都是动态生成的界面。
右键查看源码打开你要查看的网页源码，右键点击出现菜单栏-》查看网页源码
当然像这样JS动态加载的页面元素看不到。
使用开发者工具
选择更多工具-》开发者工具，这样不仅能看到所有的元素，还有网络数据交互。
当然也可以使用其它的工具将所有界面下载一遍，用浏览器来查看是最简单的。
如何看到一个APP应用的源代码？
查看APP应用的源代码的具体方法步骤如下：
1、首先在电脑内下载并安装获取网页源码app。
2、然后单击打开网页源码APP并在APP中的输入框内输入想要查看的网址，再在界面内找到GO选项单并单击。
3、单击后等待APP最后加载3秒就可以成功的获取APP源代码并查看了。
网盘搜索哪家强？
1. 盘多多
2. 西林街
3. 胖次网盘搜索引擎
4. 探索云盘搜索
5. 天天网盘搜索
6. BDY搜
7. 小不点搜索
8. Bdsola资源站
9. 微友搜索
10. 去转盘
11. 盘优搜
12. 鸵鸟搜索
13. 我的盘
14. pan115
一直从互联网搜索就会遇到一个问题，你搜索到的资源有可能是别人用过的，那么就尴尬了，别人已经用过，我们再用，怎么感觉都有点不舒服，而且不是新的，容易被爆的可能性也非常小，所以就要再去找资源，这个资源就难找了，去哪里找呢？
今天咱们分享15个在线资源搜索网站，只需要在线搜索就可以快速完成资源的寻找，非常简单快速。
1.soso云盘
这个网站内容不少，而且更新的多是文件类型的，对于自媒体人你懂的，怎么操作呢？
2.盘优搜
这个网站分享文档的比较多，所以被很多做seo人利用上传一些广告内容，别说，效果还挺好，自媒体人怎么做呢？找适合自己的即可。
3.凌风云搜索
广告语，我们更专注于互联网免费资源的大数据搜索，网盘搜索，云盘资源等
4.西林街搜索
一个比较老牌的搜索站，内容很多，效果也不错，它还有一个比较牛的名字X站。
5.去转盘
一个有点特色的搜索网站，广告语叫做让人惊叹不已，反正惊叹没有，眼前一亮是真的。
6.盘搜搜
没有什么特色，但是还算好用。
7.胖次搜索
话说其他的没发现特点，但是背景是真好看啊。
8.网盘007
这个我总介绍，在这里咱们就不多说了。
9.BDY搜
这个网站是以小说搜索为主的，非常多的小说资源。
10.盘多多
到底有多多，有3421万个资源，525万达人分享，感觉还不少，可以来找找。
资源站的目的是为了在自己绞尽脑汁也想不出来东西的时候给一个灵感，根据关键词去搜索，而不是把它当成依靠，网站是死的，人是活的，人能利用网站，但是不能被网站利用，切记！
python爬虫怎么做？
大到各类搜索引擎，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。
工具安装
我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。
安装python
运行pip install requests
运行pip install BeautifulSoup
抓取网页
完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内容, 代码如下：
提取内容
抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库，使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。
连续抓取网页
到目前为止，我们已经可以抓取单个网页的内容了，现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的，通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接，然后重复的对新链接进行抓取。
通过以上几步我们就可以写出一个最原始的爬虫。在理解了爬虫原理的基础上，我们可以进一步对爬虫进行完善。
写过一个系列关于爬虫的文章：。感兴趣的可以前往查看。
Python基本环境的搭建，爬虫的基本原理以及爬虫的原型
Python爬虫入门(第1部分)
如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取
Python爬虫入门(第2部分)
爬虫运行时数据的存储数据，以SQLite和MySQL作为示例
Python爬虫入门(第3部分)
使用selenium webdriver对动态网页进行抓取
Python爬虫入门(第4部分)
讨论了如何处理网站的反爬虫策略
Python爬虫入门(第5部分)
对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍，并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发
Python爬虫入门(第6部分)
Python 爬虫怎么做？
这是一个长期学习的过程，这里有一个系列的教程，还在持续更新中，如果感兴趣的可以看看。
原文：
IT 行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰，但是，我们要清楚：淘汰的永远只是那些初级水平的从业者，过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习，我们还是要踏踏实实的。
自学 Python ，也是一样，不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站，购买各种书籍，下载了大量的教学视频，过了几天，学习的热情开始褪去，再过几个星期，终于完成了学习课程 —— 《从入门到放弃》。所以，学习 Python 需要一步一个脚印，踏踏实实地学。
FQ
在讲 Python 如何入门之前，个人建议最好每个人都有自己的 FQ 工具，多使用 Google 搜索，多去看一下墙外的世界，多看 Github 上的开源项目。
至于如何 FQ ，这里提供一下我用过的工具：FQ工具集「/blob/master/Res/FQ.md」
Python 学习资源集
相信很多人学习某门编程语言的时候，都会找各种学习资料。说句实话，资料太多，反而没用，根据自己的学习习惯，个人能力选择一门资源坚持学就好了。
因为每个人的需求不同，这里整理了一批 Python 比较好的学习资料：
Python 博客网站资源「/blob/master/Res/Python%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E7%BD%91%E7%AB%99%E8%B5%84%E6%BA%90.md」Python 视频教程资源「/blob/master/Res/Python%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E7%BD%91%E7%AB%99%E8%B5%84%E6%BA%90.md」
Python 入门
对于入门，主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范，因此大部分的教程基本一致的，所以还是建议选好适合自己的一个教程，坚持学下去。
在 Python 入门中，本人自己编写了一系列的 《 草根学 Python 》 博客， 是基于 Python 3.6 写的 Python 入门系列教程，为了更好的阅读，把它整理在 GitBook 上；如果 GitBook 访问慢，也可以到个人博客查阅：草根学 Python，希望对各位入门 Python 有所帮助。
主要目录如下：
Python代码规范简明概述注释命名规范第一个Python程序Python 简介Python 的安装第一个 Python 程序集成开发环境（IDE）: PyCharm基本数据类型和变量Python 语法的简要说明Python 的基本数据类型基本数据类型转换Python 中的变量List 和 TupleList（列表）tuple（元组）Dict 和 Set字典(Dictionary)set条件语句和循环语句条件语句循环语句条件语句和循环语句综合实例函数Python 自定义函数的基本步骤函数传值问题函数返回值函数的参数匿名函数迭代器和生成器迭代Python 迭代器lsit 生成式（列表生成式）生成器迭代器和生成器综合例子模块与包Python 模块简介模块的使用主模块和非主模块包作用域面向对象面向对象的概念类类的属性类的方法类的继承类的多态Python 的 Magic MethodPython 的 Magic Method构造()和初始化()属性的访问控制对象的描述器自定义容器（Container）运算符相关的魔术方法枚举类枚举类的使用Enum 的源码自定义类型的枚举枚举的比较元类Python 中类也是对象使用 动态创建类什么是元类自定义元类使用元类线程与进程线程与进程多线程编程进程一步一步了解正则表达式初识 Python 正则表达式字符集数量词边界匹配符和组re.subre.match 和 re.search闭包装饰器知识点补漏Python 关键字 yield
Python 进阶使用Python虚拟环境Mac中使用virtualenv和virtualenvwrapperDjangoPython 下有许多款不同的 Web 框架。Django 是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和 APP 都基于 Django。
如果对自己的基础有点信息的童鞋，可以尝试通过国外进行入门，这个教程讲的非常的详细，而且还有很多有趣的配图。不过可能因为墙的原因，很多人会访问不到，就算访问到了，也因为是英语的，不会进行耐心的阅读学习。因此我打算翻译这个教程。
一个完整的初学者指南Django-part1一个完整的初学者指南Django-part2后面经一个朋友说，这个教程已经有人在翻译了，因此我也不翻译了，不过感觉我的翻译还是挺好的，因为不是直译的，是通过了解后，用自己的语言再次表达出来。
这里有上面这个教程翻译计划的 Github 以及 博客，觉得哪个看得舒服，就选哪个进行学习。