1、降低数据挖掘的入门门槛
大部分数据挖掘工具都是用户友好、易理解、好上手的工具，通过友好的可视化界面、全面的分析工具及常用计算公式，大大降低分析师或业务人员在海量数据中挖掘价值的难度。
2、提高数据分析效率
被大家认可的数据分析工具是经过无数次验证之后的产物，能够通过内置的各种程序对数据进行清洗、计算及可视化展现。通过任务流程管理，对多个任务的流程进行自动化管控，多个任务可按照定制的流程进行处理，减少用户的时间投入，提高对各种数据的分析效率。
2、减轻统计工作负担
现有数据挖掘工具都有较为完善且自动化的分析能力，按照正确的方式将数据导入到数据挖掘分析工具当中，根据要求对数据进行运算，并自动建立数据模型，有效减轻了统计工作方面的负担
3、提高客户研究的准确性
大数据时代，任何行为模式和心理动态都能够用数据和可视化视图来展示，企业使用数据挖掘分析工具对自己的既有客户以及潜在客户的相关数据进行建模分析，通过客户行为数据及互联网相关数据，一方面可以帮助企业维护既有客户，一方面可以帮助企业洞察市场现状，拓展潜在客户。