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计算irr例题及答案？诗歌赏析例题及答案？

江湖快报网2023-09-01 05:43:55【关键词排名】人已围观

简介一、计算irr例题及答案？1.(IRR-15%)/(20%-15%)=(0-6.65)/(-3.7-6.65)IRR=15%+(20%-15%)*(0-6.65)/(-3.7-6.65)=18.21%2.假设NPV(5%)=m,NPV(10%)=n(IRR-5%)/(10%-5%)=(0-m)/(n

一、计算irr例题及答案？

1.(IRR-15%)/(20%-15%)=(0-6.65)/(-3.7-6.65)

IRR=15%+(20%-15%)*(0-6.65)/(-3.7-6.65)=18.21%

2.假设NPV(5%)=m,NPV(10%)=n

(IRR-5%)/(10%-5%)=(0-m)/(n-m)

IRR=5%+(10%-5%)*(0-m)/(n-m)

一般公式是NPV(r1)=m,NPV(r2)=n

IRR=r1+(r2-r1)*(0-m)/(n-m)

r1和r2最好不要相差太大,否则误差也会大些

二、诗歌赏析例题及答案？

读《春雪》，回答问题：

《春雪》

韩愈

新年都未有芳华，

二月初惊见草芽。

白雪却嫌春色晚，

故穿庭树作飞花。

问题：

⑴诗中“惊”字表现了作者什么样的心情？（1分）

答：表现了作者突见春色萌芽时惊喜的心情

(2)．简要赏析三、四句运用修辞手法的妙处。（3分）

答：三、四句运用拟人的修辞手法，把白雪描绘得美好而富有情趣，表现了它带给人的欣喜之感。白雪等不及春色的姗姗来迟，特意穿树飞花，装点出一派春色，突出了雪通人心的灵性。

解析“惊”字似乎不是表明诗人为二月刚见草芽而吃惊、失望，而是在焦急的期待中终于见到“春色”的萌芽而惊喜。(2) “却嫌”、“故穿”，运用拟人的修辞手法，把春雪描绘得多么美好而有灵性，饶富情趣。

三、函数单调区间例题及答案？

举两个简单的例子探讨之。

1.求函数y＝x＾2的单调区间。

解：函数y＝x＾2的单调递减区间为（-∞，0），单调递增区间为［0，＋∞）。

2.求函数y＝sin（2x-丌／4）的单调区间。

解：根据基本初等三角函数y＝sinx的单调区间可知，2k丌-丌／2＜2x-丌／4＜2k丌＋丌／2，即k丌-丌／8＜x＜k丌＋3丌／8（k∈Z）为函数y＝sin（2x-丌／4）的单调递增区间。同理可得，k丌-5丌／8＜x＜k丌＋3丌／8（k∈Z）为函数y＝sin（2x-丌／4）的单调递减区间。

四、帕德逼近例题及答案？

帕德逼近例题可以通过利用线性代数和矩阵论的方法进行推导，这里简要介绍一下其中的思路和步骤：

答：假设有一组由n个数据点构成的二元数据集 {(x1, y1), (x2, y2), ... , (xn, yn)}，我们要用一个多项式函数f(x)去逼近这些数据点。

首先，我们可以将f(x)表示为一个多项式形式，如f(x) = a0 + a1x + a2x^2 + ... + amx^m，其中m为多项式的次数，a0, a1, a2, ..., am为待求的系数。

然后，我们可以将多项式的系数表示成一个向量a = [a0, a1, a2, ..., am]T，其中T表示矩阵或向量的转置。

接着，我们可以将每个数据点(x, y)表示为一个向量v = [1, x, x^2, ..., x^m]，其中1表示常数项，x, x^2, ..., x^m表示多项式的各个次幂。

将所有数据点对应的向量v排列成一个矩阵X，其中每一行表示一个数据点对应的向量，可以得到如下矩阵方程：

Xa = y

其中y表示所有数据点对应的目标值向量，即[y1, y2, ..., yn]T。

为了求解未知的系数向量a，我们需要对上述矩阵方程进行求解。由于该方程通常是一个超定的线性方程组，即数据点数量n大于多项式次数m，因此我们需要使用最小二乘法来求解。最小二乘法的基本思想是通过最小化残差平方和来找到最优解。残差指的是每个数据点的预测值与真实值之间的差异，即ei = yi - f(xi)。

将残差平方和写成向量形式，即eTe，可以得到最小二乘问题的目标函数：

min ||Xa - y||2 = min (Xa - y)T(Xa - y)

通过对目标函数求导，并令导数为0，可以得到系数向量a的最优解：

a = (XTX)-1XTy

其中，XT表示X的转置矩阵，(XTX)-1表示XTX的逆矩阵。这就是帕德逼近公式的推导过程。