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什么是展现量,与阅读量有关联吗?怎么办?

2022-06-05 22:09:29 暂无评论 86 关键词排名 关联   展现   怎么办

做为一个比较长时间地混迹于头条上的半资深条友,我就不揣冒昧,好为人师一番,谈一下个人的看法,请朋友们批评。

首先,头条上对文章的统计方式所做的改进时间并不长,也就一个月左右吧。我收到系统推送的通知是这样的。请看截图。

平台发布的《统计方式调整详细说明》的内容也很明确,请看截图。

这就清楚地表明,所谓的统计方式的改变,其实质性的内容可以概括为:1、只适用于微头条和悟空问答这两大板块,其他板块不适用。2、展现量这个指标,实际上代表了系统推送给读者的实际次数,也就是平台的认可程度;悟空问答的展现量指标仅创作者本人能看到;而微头条的展现量对所有人开放。3、原来的“阅读量”这个指标,其实就是现在的展现量;现在的阅读量代表的是:读者们看到系统推送之后,实际点击具体的文章页面,实际阅读的次数。4、展现量和阅读量两个指标,在个人主页上还是只对创作者本人开放,其他任何人也是看不到的。

其次,展现量与阅读量又是什么关系呢?先截几个本人两个帖子的截图,具体看一下。

第一篇是个微头条,结算收益45.03元,我单篇收益最高的,展现量138万,阅读量17.8万。阅读量占展现量的比例12.90%;第二篇是个回答,结算收益115.85元,展现量231万,阅读量26.3万。阅读量占展现量的比例为11.39%。要说明的是:这两篇是我近期最受欢迎的小帖子,阅读量占比超过10%,收益也高一些。有些帖子,实际阅读量低到我都眼红心跳,低到让人感觉不可思议、令人难堪的程度,极个别甚至是零阅读。实际阅读量能超过500次的己经令人欣慰了。

也就是说:阅读量永远小于展现量,展现量是系统推荐,阅读量才是实实在在的读者们的阅读次数。阅读量占比越高,系统越喜欢推荐,进一步推高阅读量。所以,阅读量才代表了真正的读者的认可程度和受欢迎程度。不论展现量多大,你又如何妙笔生花,没有实际阅读量的展现量,只是表示:你的大作其实只是一堆文字垃圾,毫无意义,也无人认可。随着阅读量的逐渐上升,系统也不断加大推送力度,阅读者们收藏、评论、转发,又会进一步推高阅读量。这就形成了一种互相影响、互相促进的合作共生关系。说到底:文章质量是决定性的因素,但也必须考虑到阅读者(或者本人创作领域的读者)的接受能力和程度,要追求通俗易懂,平实准确,为人们所喜闻乐见。很简单的道理,教授们写一篇很专业的文章,一般的阅读者根本连阅读的想法都没有,不是文章水平不高,只是曲高和寡。因此,在公众平台上,阳春白雪毫无市场,下里巴人式的文章肯定更受欢迎。这提示每一位创作者:千万别给读者们玩高深,玩你有文化、有知识。这是毫无疑问的事情。

最后,回答题主的问题:什么是展现量,与阅读量有关联吗?怎么办?基于以上分析,概括而言,可以这样理解:现在的展现量就是原来的阅读量,现在新的阅读量才是读者们打开你的文章,真正阅读的次数。也就是把系统的推送与真正的阅读,进行了更加精准的区分。这种区分意义重大:对于创作者来说,阅读量/展现量的比值,就是一个十分重要的指标,即受欢迎的程度。比值越大,越受欢迎;比值越小,越不受欢迎;一旦零阅读,表明你的大作其实只是文字垃圾,根本无人理睬。

因此,新的阅读量这个指标,其实是一个清醒剂,它始终提示每一位创作者:真正应该追求的有用指标是阅读量,而不是展现量。要从这两个指标的对比中,认识到自已客观上存在的问题,认真学习和研究大神们的写作方法,不断地加以反思,不断地充实自已的知识结构和运用技巧,不断地提高写作能力和水平。也只有这样,才有可能不断输出自己的优质作品。这就是我的看法和心得。

悟空问答里“展现量”和“阅读量”的关系还是很密切的,想涨粉或者增加收益的作者,应该密切关注这两个数据。

其实,把展现量和阅读量分开是今日头条进入4月以来才调整的,之前只有一个阅读量。

平台指出,这个变化只是改变了数据统计方式,对收益和内容推荐没有影响。但是对于创作者来说,多了解一些数据,对涨粉和提高收入都是有好处的。

下面把我的理解和大家分享:

1、展现量和阅读量的含义

展现量: 就是系统把你发布的问答展现在读者面前的数量。

阅读量:就是读者点开展现在他面前的问答,去阅读里面的数量。

2、展现量与阅读量的关系

大家在网上阅读信息通常是两种方式:

1)主动阅读,就是带着需求找自己需要的内容,比如主动搜索就属于这一类。

2)被动阅读,没有什么明确目的,在网上逛着玩。来到首页,在系统推荐的内容里向下划动(这里读者看到的就是展现量),看到有兴趣的点进去阅读(这时产生了阅读量)。

总体来说,被动阅读要比主动阅读的量大的多,所以这就体现出二者的

第一层关系:通常来讲,展现量>阅读量,而且会差距很大。

有人说:展现量越大,阅读量越大,这只说对了一部分。

根据今日头条的推荐机制,系统审核通过后,开始第一轮推荐,如果阅读、点赞、评论、转发数达到要求,就会进入下一轮推荐,否则就停止推荐。

由此可见,阅读量其实反过来对推荐量也是有影响的,而且是重要的参考数据。这就体现出二者的

第二层关系:阅读量和展现量相互影响。

如何运用好展现量和阅读量的数据

按照以往的经验来看,一般如果展现量和阅读量的比例在10%左右,就是比较好的。

比如,你的一个问题推荐量是1万,有1000的阅读,如果比例能一直维持在这个水平或者再大一些,那么就有可能持续被推荐,阅读量也会增长。(当然,有转评赞数据会更好)

那这个比例是不是越大越好呢?不一定。

举个例子——

有时一篇带情绪的回答因为表达出了读者的心声所以阅读量很高,但平台认为价值不大,所以并不积极推荐,此时展现量就不高。

再比如,有时候你写了一篇很有价值的回答,平台认为有观点,有干货,就会积极进行推荐,但是读者并不一定买账,他们可能觉得专业性太强,太严肃,所以不愿意点开来看。

这也在一定程度上解释了,为什么有些问答得了青云,可阅读量并不高。

因此,如果你想多涨粉,多有收益,可以好好利用一下这两个数据,来衡量你的问答。

当展现量远远大于阅读量时,请考虑你文章内容是否忽视了读者的感受:

当阅读量与展现量差距很小时,请考虑你的文章在提供价值方面是否需要进一步提高。

总之,推荐量更多地代表了平台的价值标准和引导方向,而阅读量则更多地反映着读者的喜好。

如果只注重平台标准,读者不喜欢就没有阅读量,最终不会再被推荐;如果一味地迎合读者口味,不考虑媒体的引导功能,平台打压,就算有读者要看,系统不展现也是枉然。

所以只有兼顾展现量和阅读量,才能得到更多的推荐,以及更好的读者反馈;才能涨粉,增加收益。

以上是我的经验和理解,希望对你有用。

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