为什么国内网站很少做A/B测试？

A/B测试的基本功能：定夺产品feature的决策。

A/B测试的基本原理：近似双盲测试来收集用户体验数据。

A/B测试的基本思想包括：

·提供两个方案并行测试。

·不同方案之间只存在一个变量，排除其他干扰因素。

·以某种标准判定结果优劣，筛出最优方案

如果产品必须要大boss/PM拍板，只看其喜好，那就没有必要做测试。测试相当于发布了产品的alpha版本，并且数据太少是不足以说明功能优劣的。

但是还有一个团队较少做A/B测试的原因是，并没有足够好，且旗鼓相当的方案予以定夺。但是，其实就算是无关紧要的feature也可以做测试。当备选方案模棱两可，甚至区别看起来无关紧要，例如某个按钮是用橙色还是红色，摆放的位置偏左还是偏右。面对这种情况，传统解决方式要么是根据设计师的审美来定，要么是一群人共同表决，要么由某个领导拍板决定。无论哪种方式，都不免受到个人主观因素的制约，未必代表的了广大用户在实际使用场景中的认知。“不识庐山真面目，只缘身在此山中。

像LinkedIn的升级迭代一样，在互联网产品开发过程中，我们经常面临多种方案的抉择。有些选择轻而易举，例如面向大众的偏理性产品，主色调定位蓝色最权威稳重而广为接受（比如百度、Facebook）；强调安全的服务，绿色是常规之选。

其实，在产品设计中，A/B测试能够减少页面障碍、提升转化率、确定改版方案、新功能的小范围测试等。互联网产品中通过A/B测试改进产品的成功案例不在少数。这其实是一种基于数据的精准决策而已，说实在的，还是与“用户喜爱哪个feature”和“boss喜爱哪个feature”的权力抉择有关。